KI-Kompetenz

Unserem Verständnis nach setzen Organisationen generative KI, Stand heute, in drei unterschiedlichen Ebenen ein.

• Ebene 1. Organisationen fokussieren sich auf die Produktivität Einzelner, indem KI-Assistenten (KI-Chatbots wie ChatGPT, Claude, Copilot oder firmeneigene KI-Chatbots) individuelle kognitive Fähigkeiten von Wissensarbeitern und Wissensarbeiterinnen stärken. Das Ziel dieser Ebene ist es, Menschen zu befähigen, die gebündelte Intelligenz in großen Sprachmodellen individuell und für sich selbst, in Einklang mit den eigenen Stärken und Schwächen, zu nutzen.

• Ebene 2. Diese Ebene fokussiert sich auf die Nutzung von bestehender Software, die generative KI einsetzt (z.B. Copilot in Microsoft Teams, KI in der Adobe-Suite, KI in Canva) oder neuer Software, die KI-native aufgebaut ist (z.B. Perplexity, NotebookLM, Suno, HeyGen) und einem speziellen Zweck dient. Ziel dieser Ebene ist es, Menschen zu befähigen, mit Software, die KI nutzt, spezielle Teilaufgaben oder Teilprozesse zu verbessern.

• Ebene 3. In Ebene 3 steht die Integration von generativer KI in gesamte Organisationsprozesse, Produkte und Dienstleistungen im Mittelpunkt. Damit sind z.B. intelligente KI-Chatbots im Kundenservice gemeint, die mit dem eigenen Unternehmenswissen trainiert sind. Ziel dieser Ebene ist die Stärkung der Wertschöpfung der gesamten Organisation, ohne den Fokus auf die Einzelperson zu legen.

Wir denken bei dem Begriff Wissensarbeit an Personen, die in folgenden Funktionen und Rollen in Organisationssystemen arbeiten:

Funktionen:
Marketing, Vertrieb, Einkauf, Recht, Personal, Innovation, R&D, Data, Kommunikation, Leadership, IT, Finanzen, Logistik, Kundenservice und Support, CSR

Rollen:
Professoren/Professorinnen, Dozenten/Dozentinnen, Berater/Beraterinnen, Lehrer/Lehrerinnen, Wissenschaftliche Mitarbeiter/Mitarbeiterinnen,
Ärzte/Ärztinnen, Psychologen/Psychologinnen, Juristen/Juristinnen, Stadtplaner/Stadtplanerinnen, Physiker/Physikerinnen, Ingenieure/Ingenieurinnen, Kuratoren/Kuratorinnen, Journalisten/Journalistinnen, Redakteure/Redakteurinnen.

Wir glauben, dass alle Personen, die sich als Wissensarbeiter oder Wissensarbeiterin bezeichnen, massiv von der Zusammenarbeit mit KI-Assistenten profitieren können.

Die hier aufgeführten Listen sind nicht umfassend.

Unser Verständnis von KI-Kompetenz bezieht sich auf die vorab definierte Ebene 1 und stellt die Befähigung der Einzelperson in den Vordergrund.

Wir bezeichnen eine Person als KI-kompetent in dieser Ebene, wenn sie die Kompetenz besitzt, die eigenen kognitiven Fähigkeiten (Analysieren, Recherchieren, interdisziplinär zu Denken, Ideenfindung u.v.m.) durch die Zusammenarbeit mit KI-Assistenten zu stärken. Uns geht es dabei nicht um das bloße Erlangen der Kompetenz, sondern um die Fähigkeit, die Kompetenz so einzusetzen, dass die Aufgaben im aktuellen Job schneller, besser und souveräner gemeistert werden können.

Wissensarbeitende, die nach unserer Definition KI-kompetent sind, wissen, wie sie KI-Assistenten individuell für sich arbeiten lassen - orientiert an der eigenen, individuellen Arbeitsmethodik und den eigenen Stärken und Schwächen. Anstatt einen Prompt, ein customGPT oder ein KI-Tool zu finden, das für alle Mitarbeitenden gleichermaßen funktioniert, ist es unserer Einschätzung nach zielführender zu lernen, wie individuell mit KI-Assistenten zusammengearbeitet werden kann.

Wir vermuten, dass Organisation bisher unterschätzen, wie groß der Hebel der Wirksamkeit ist, wenn die Schwarmintelligenz der Menschen in der Organisation durch das Aneignen der KI-Kompetenz auf dieser Ebene 1 gesteigert wird.

Aus unserer Sicht ist die Stärkung der eigenen kognitiven Fähigkeiten das Resultat effektiver Zusammenarbeit mit KI-Assistenten wie ChatGPT.

In unseren Bootcamps liefern wir einen Service, der Teilnehmenden dabei hilft, die Teilaufgaben des eigenen Arbeitsalltags diesen Kategorien kognitiver Fähigkeiten zuzuordnen. Diese Verbindung erleichtert das Verständnis darüber, wie die Person effektiv mit KI-Assistenten zusammenarbeiten kann.

Wir glauben, dass die Stärkung der kognitiven Fähigkeiten zu mehr Geschwindigkeit, Qualität und Souveränität in der Bearbeitung der Aufgaben im Job führt.

Liste der Kategorien kognitiver Fähigkeiten:

• Analysieren und Recherchieren. Diese Kategorie umfasst das systematische Sammeln, Sortieren und Bewerten von Informationen, um ein fundiertes Verständnis eines Themas zu erlangen.

• Konzept- und Ideenfindung.Unter diesem Bereich verstehen wir den kreativen Prozess, in dem erste Lösungsansätze und innovative Konzepte entwickelt werden. Diese Fähigkeit ermöglicht es Wissensarbeitenden, neue Perspektiven zu erschließen und originelle Ideen zu generieren.

• Bewerten und Abwägen.In diesem Bereich werden verschiedene Optionen systematisch miteinander verglichen, wobei Vor- und Nachteile hinsichtlich verschiedener Kriterien ermittelt werden.

• Problemlösen und Anpassen. Diese Kategorie beziehen wir auf die Fähigkeit, bestehende Pläne flexibel an unerwartete Herausforderungen anpassen und effektive Lösungen entwickeln zu können. Sie ist wichtig, weil sie Wissensarbeitenden ermöglicht, dynamisch auf Veränderungen zu reagieren.

• Kommunizieren und Präsentieren. Dabei geht es darum, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und an verschiedene Zielgruppen zielgerecht zu vermitteln. Diese Kompetenz ist wertvoll, um Ideen, Ergebnisse und Strategien erfolgreich zu teilen und die Zusammenarbeit im Team zu stärken.

• Planen und Strukturieren.Diese Kategorie umfasst das systematische Management von Arbeitsabläufen, bei dem Projekte und Prozesse strukturiert geplant und koordiniert werden.

• Kritisch Denken. Kritisches Denken bedeutet für uns, Informationen nicht nur aufzunehmen, sondern diese zu hinterfragen, zu analysieren und logisch zu bewerten.

• Interdisziplinär Denken.Interdisziplinäres Denken beschreibt für uns die Fähigkeit, Wissen aus verschiedenen Fachbereichen zu integrieren und dadurch umfassendere Lösungsansätze zu entwickeln. Diese Herangehensweise ist für Wissensarbeitende wichtig, um komplexe Herausforderungen aus unterschiedlichen Blickwinkeln zu betrachten und innovative Synergien zu schaffen.

• Emotionale intelligent handeln.Emotionale Intelligenz umfasst für uns das Erkennen, Verstehen und angemessene Reagieren auf eigene und fremde Emotionen.

• Lern- und anpassungsfähig sein.Diese Kategorie beschreibt für uns die Fähigkeit, sich kontinuierlich neues Wissen anzueignen und flexibel auf sich verändernde Bedingungen zu reagieren.

Wir verfügen über fundierte Praxiserfahrung darüber, wie sich Menschen bestmöglich und effektiv KI-Kompetenz aneignen können.

Der Ansatz, den wir am besten geeignet finden und in all unseren Formate priorisieren, ist der Skill-Code-Ansatz von Matt Bean.

Dieser folgt beim Lernen einer neuen Fähigkeit (bei uns ist die Fähigkeit: Erlernen der KI-Kompetenz auf Ebene 1) drei einfachen Phasen - Entschlüssen, Üben und Anwenden.

1. Entschlüsseln. Beobachten und analysieren, wie Experten die gewünschte Fähigkeit ausführen. Wir nutzen Videos von Anwendungsbeispielen. Teilnehmende unserer Wissensformate sehen und erleben, wie wir mit unserer Expertise mit KI-Assistenten interagieren und können zunächst beobachten. Zusätzlich helfen wir Teilnehmenden, KI-Assistenten zu entmystifizieren und sie in kleine Funktions-Bausteine zu zerlegen.

2. Üben. Anwenden, Feedback erhalten und wiederholen. In dieser Phase wenden Teilnehmende das, was sie in Phase 1 beobachten, selbst an. Zum Teil isoliert (unabhängig vom eigenen Arbeitsalltag mit allgemeingültigen Beispielen und Workflows), zum Teil bereits auf den eigenen Arbeitsalltag bezogen. Wir nutzen unser asynchrones Coaching, um individuelles Feedback zu geben. Wiederholungen beim Üben und bewusste Verbesserungen führen zur Optimierung der KI-Kompetenz.

3. Anwenden. Transfer und Kombination des Erlernten. Wir unterstützen dabei, das Erlernte in realen Situationen anzuwenden, helfen beim Beantworten offener Fragen und ermutigen Teilnehmende, die gelernten Bausteine aus Phase 1 und 2 anzuwenden.